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技術革新

2021年の世界のバイオメトリクス業界の現在の市場状況と開発動向の予測と分析


リリースタイム: 2021-05-21 11:38:20 / ブラウズ: 225 / 記事のソース: www.jiminate.jp


世界のバイオメトリクス市場は2016年の126億ドルから2020年には240億ドルに上昇し、2021年になると予想されています。バイオメトリクス業界の年間市場規模は286億ドルに達する可能性があります。


2021年の世界のバイオメトリクス業界の現在の市場状況と開発動向


バイオメトリクス技術とは、指紋、人の顔、虹彩、静脈、声紋、その他の人体固有の物理的および行動的特性の使用、バイオセンサーによるデータの収集、コンピューター、光学的および音響的分析、その他の技術的手段を使用した個人の識別を指します。 アイデンティティ。 金融、電気通信、情報セキュリティ、電子政府、その他の分野でのバイオメトリクス技術の推進が加速しています。 特に、さまざまな国の政府は、国境警備、電子パスポート、および犯罪捜査における生体認証技術の適用を徐々に普及させてきました。 また、クラウドコンピューティングやeコマースも大きな需要をもたらし、モバイル決済やオンライン転送などのビジネスが生体認証技術市場の拡大を促進しています。

2021年の世界のバイオメトリクス業界の現在の市場状況と開発動向の予測と分析

市場規模

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近年、バイオメトリクス技術はますます成熟し、アプリケーションシナリオは拡大し続け、市場規模は拡大し続けています。 Frost&Sullivanのレポートによると、市場の需要と技術開発の二重の推進力の下で、バイオメトリクス技術は世界中で急速な発展を遂げています。 世界のバイオメトリクス市場は2016年の126億ドルから2020年には240億ドルに上昇し、2021年になると予想されています。バイオメトリクス業界の年間市場規模は286億ドルに達する可能性があります。

市場占有率

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フロスト&サリバンのレポートによると、世界市場の地域分布の観点から、2019年のアジア太平洋、北アメリカ、ヨーロッパおよびその他の地域における生物測定技術の市場規模は、80億米ドル、64億米ドル、46億米ドル、および それぞれ19億米ドル。 38.3%、30.6%、22.0%、9.1%のアジア太平洋地域は、世界最大の生体認証市場を占めています。

生体認証技術

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Frost&Sullivanのレポートによると、指紋認識と顔認識は現在、市場で最も広く使用されている生体認証技術です。 これらの2つのテクノロジーは、使いやすさが高く、機器コストの利点が低くなっています。 2019年の市場シェアは約56.0%と21.1%です。 虹彩認識、静脈認識、声紋認識は、関連技術がさらに成熟するにつれて、強力な成長の可能性を秘めています。

マルチモーダルハイブリッドバイオメトリクス

近年、グローバルなマルチモーダルハイブリッド生体認証技術が急速に発展しています。 Frost&Sullivanのレポートによると、世界のマルチモーダルハイブリッド生体認証市場は2016年の33億ドルから2019年には61億ドルに増加しました。2019年には、マルチモーダルハイブリッド生体認証技術が世界の生体認証市場の29.2%を占めました。 その高い信頼性とセキュリティにより、マルチモーダルハイブリッド生体認証技術は、将来の主要なアプリケーションシナリオへの浸透を加速し、市場規模は2021年に92億米ドルに達するでしょう。

2021年の世界のバイオメトリクス業界の現在の市場状況と開発動向の予測と分析

今後の動向

❶マルチモーダルハイブリッド生体認証技術の開発の加速

マルチモーダルハイブリッド認識技術は、単一の生体認証技術よりも優れた認識性能を持ち、人間の生体認証を偽造することの難しさを増し、製品の安全性を大幅に向上させます。 マルチモーダルハイブリッドバイオメトリクス技術は、バイオメトリクスの単純な重ね合わせではありませんが、計算効率と精度を向上させるために、さまざまなバイオメトリクスの特性に基づいて新しいアルゴリズムが開発されています。 これには、企業がさまざまな生体認証技術を深く理解し、アルゴリズムを通じて製品を最適化および革新できることが必要です。 エピデミック後の時代には、融合アプリケーションに複数の生体認証技術を使用するマルチモーダルハイブリッド生体認証がより柔軟になります。 さまざまなアプリケーション要件とシーンの変化に基づいて、適切な融合方法と重み付けの決定を選択して、バイオメトリクス市場になることができます。 開発動向。

❷非接触生体認証技術アプリケーションの台頭

非接触生体認証技術には、主に顔認識、手のひら静脈認識、虹彩認識が含まれます。ビッグデータや人工知能などの技術の発達に伴い、顔認識の認識精度は徐々に成熟してきました。これは、アクセス制御と出席認識、銀行での実名検証、電気通信、公安、税関などの多くのシナリオで使用されます。手のひら静脈と指静脈の認識技術は、現在、主にATM機などの中小規模のシーンのアプリケーションに集中しています。ワイドダイナミック画像取得技術の開発に伴い、手のひら静脈認識技術も成長段階に入り、非接触・隠蔽の特徴により、情報漏えいのリスクを回避することができます。アイリス技術は、情報収集の精度と難易度が高いという特徴があり、一般的にセキュリティ要件の高い場合に使用されます。精度が高いため、国レベルでの統一された標準化されたID認証および識別にも適しています。

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ナンセンス出席とAI顔認識出席とアクセス制御の専門家、AI赤外線温度測定端末リーダー。

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