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顔認識のポートレート処理フローとは何ですか?


リリースタイム: 2021-02-07 16:11:43 / ブラウズ: 371 / 記事のソース: www.jiminate.jp


ビッグデータの時代において、人工知能の発達は私たちの生活を変え、私たちの生活をより便利にしています。たとえば、顔認識技術は、ピットステーション、顔支払い、顔認識出席、大学学習などの分野で徐々に私たちの生活に浸透しています。顔認識会社は、より便利なライフスタイルを提供してくれます。次に、顔認識技術ポートレート処理フローとは何ですか?次に、Jieyi テクノロジー が紹介します。

顔認識のポートレート処理フローとは何ですか?

顔認識の処理フローは、主に、顔画像の収集と検出、顔画像の前処理、顔の特徴画像の抽出、顔アバターの照合と識別の4つのコンポーネントで構成されています。

1.顔画像を収集して検出します

アバターの抽出、ダイナミックなアバター、さまざまな表情、写真のさまざまな位置など、カメラを介してどのような顔画像を収集できるかに関係なく、適切に収集できます。収集された人物がデバイスの自動検索の範囲内にある場合、デバイスは自動的に顔の撮影を検索して完了することができます。顔検出は、主に実際の操作で顔認識の前処理として使用されます。つまり、画像内の顔の位置とサイズを正確に調整します。顔画像には、色の特徴、テンプレートの特徴、ヒストグラムの特徴、構造の特徴、ハールの特徴など、非常に豊富なパターンの特徴が含まれています。顔検出は実際にこの情報をマークし、これらの機能を使用して顔検出を完了します。

2.顔画像を前処理します

顔画像前処理は、顔検出の結果に応じて画像を処理します。システムによって取得された元の画像は、さまざまな条件によって制限および干渉され、通常、直接使用することはできません。補正とオーディオフィルタリングは、画像処理の初期段階で行う必要があります。画像処理の過程では、通常、光の補正、正規化、フィルタリング、シャープニングが行われます。

3.顔の特徴画像を抽出します

認識プロセスで顔認識システムが使用できる特徴は、通常、視覚的特徴、顔画像変換係数特徴、顔画像代数特徴、ピクセル統計特徴などです。顔特徴を抽出するプロセスでは、主に特定の特徴を抽出します。人間の顔のモデリングである人間の顔の。

4.顔のアバターを一致させて認識します

顔やアバターのデータを抽出する過程で、データベースに保存されている特徴を検索して照合し、類似性に基づいて認識された人物の身元情報を判断します。このプロセスは、確認と識別の2つのカテゴリに分類できます。確認は画像の1対1の比較であり、認識はアバターの1対多の検索と比較です。

顔認識プロセスは、おおよそ4つの技術プロセスです。これらの4つのプロセスを完了すると、顔を正確に認識することができます。これは基本的に顔認識技術の謎です。

ラベル:顔認識のポ

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ナンセンス出席とAI顔認識出席とアクセス制御の専門家、AI赤外線温度測定端末リーダー。

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